Ученые университета Иннополис разработали новый метод прогноза, который уменьшил количество ложных предсказаний в 4 раза.

За основу специалисты взяли свои старые наработки и алгоритм машинного обучения. Для прогнозирования приступов искусственный интеллект использует базу результатов нейронной активности. На основе верных и ложных старых прогнозов нейросеть сможет судить о правильности решения.

«Полученные во время этого исследования результаты — это шаг на нашем пути к созданию антиэпилептических систем для человека. В настоящий момент коллеги получают разрешение от этической комиссии для начала экспериментальных исследований на пациентах», — сообщил РИА Новости профессор Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Иннополиса Владимир Максименко.

Отметим, что сотрудники лаборатории улучшили свою разработку 2019 года. Ранее в Иннополисе эпилепсию исследовали с помощью теории экстремальных событий. Это специальный раздел математической статистики и теории вероятностей. Тогда ученые университета первыми смогли предсказать приступы болезни.